Co je znalostní inženýrství?
Znalostní inženýrství je obor umělé inteligence (AI), který vytváří pravidla, která se použijí na data, aby napodobila myšlenkový proces lidského experta. Zkoumá strukturu úkolu nebo rozhodnutí, aby určila, jak se dospěje k závěru.
Pak lze vytvořit knihovnu metod řešení problémů a kolaterální znalosti použité pro každý z nich a naservírovat je jako problémy, které systém diagnostikuje. Výsledný software by pak mohl pomoci při diagnostice, odstraňování problémů a řešení problémů buď sám, nebo v podpůrné roli pro lidského činitele.
Klíčové způsoby
Understanding Knowledge Engineering
Znalostní inženýrství se snažilo přenést odborné znalosti lidských expertů řešících problémy do programu, který by mohl přijmout stejná data a dojít ke stejnému závěru. Tento přístup je označován jako proces přenosu a dominoval raným znalostním inženýrským pokusům.
Ten však upadl v nemilost, když si vědci a programátoři uvědomili, že znalosti, které lidé využívají při rozhodování, nejsou vždy explicitní. Zatímco mnohá rozhodnutí lze vysledovat až k předchozím zkušenostem s tím, co fungovalo, lidé čerpají z paralelních zdrojů znalostí, které se ne vždy jeví jako logicky spojené s daným úkolem.
Tím se eliminují některé problémy se sledováním poznatků, které se používají pro nelineární myšlení, protože lidé, kteří to dělají, si často neuvědomují informace, z nichž čerpají. Pokud jsou závěry srovnatelné, model funguje. Jakmile se model trvale přibližuje lidskému expertovi, může být poté upřesněn. Špatné závěry lze zpětně vysledovat a odladit a procesy, které vytvářejí rovnocenné nebo vylepšené závěry, lze podpořit.
Znalostní inženýrství k překročení lidských expertů
Znalostní inženýrství je již integrováno do softwaru pro podporu rozhodování. Specializovaní znalostní inženýři jsou zaměstnáni v různých oborech, které rozvíjejí lidské funkce, včetně schopnosti strojů rozpoznat tvář nebo analyzovat význam toho, co člověk říká.
Jak složitost modelu roste, znalostní inženýři nemusí plně pochopit, jak dochází k závěrům. Nakonec obor znalostního inženýrství přejde od vytváření systémů, které řeší problémy stejně jako člověk, k tomu, který to dělá kvantitativně lépe než člověk.
Spojíme-li tyto znalostní inženýrské modely s dalšími schopnostmi, jako je zpracování přirozeného jazyka (NLP) a rozpoznávání obličeje, umělá inteligence by mohla být tím nejlepším serverem, finančním poradcem nebo cestovním agentem, jakého kdy svět viděl.