Co je analýza odchylek (ANOVA)?
Analýza rozptylů (ANOVA) je statistická technika používaná k testování rozdílů nebo korelací v účincích nezávislých proměnných na závislou proměnnou.
ANOVA se používá ve finančnictví několika různými způsoby, například k předpovídání pohybů cen cenných papírů tím, že se nejprve určí, které faktory ovlivňují kolísání akcií. Tato analýza může poskytnout cenný vhled do chování cenného papíru nebo tržního indexu za různých podmínek.
Klíčové způsoby
Pochopení analýzy odchylek
Testování ANOVA nezkoumá pouze rozdíly, ale také stupeň rozptylu nebo rozdíl mezi nimi v variabilních průměrech. Je to způsob analýzy statistické významnosti proměnných. Analýza ANOVA je někdy považována za přesnější než t-testování, protože je pružnější a vyžaduje méně pozorování. Je také vhodnější pro použití ve složitějších analýzách než ty, které lze hodnotit prováděním testů.
Testování ANOVA navíc umožňuje výzkumníkům odhalit vztahy mezi proměnnými, zatímco t-test ne. Variace testování ANOVA zahrnují jednosměrné ANOVA (používané k hledání statisticky významných rozdílů mezi dvěma nebo více nezávislými proměnnými), dvousměrné ANOVA (k odhalení potenciální interakce dvou nezávislých proměnných na jedné závislé proměnné) a faktoriální ANOVA, které obvykle zahrnuje posouzení dvou nebo více faktorů nebo proměnných se dvěma úrovněmi.
Analýza rozptylu ve financích
Analýza testování rozptylu se ve finančnictví používá několika různými způsoby, například k předpovídání pohybů cen cenných papírů tím, že se nejprve určí, které faktory ovlivňují kolísání akcií. Tato analýza může poskytnout cenný vhled do chování cenného papíru nebo tržního indexu za různých podmínek.
Tento typ analýzy se pokouší rozebrat různé základní faktory, které určují cenu cenných papírů i chování trhu. Mohl by například ukázat, nakolik je růst nebo pokles cenného papíru způsoben změnami úrokových sazeb. T-test a f-test se používají k analýze výsledků analýzy variančního testu, aby se zjistilo, které proměnné jsou statisticky významné.
Analýza rozptylu v jiných aplikacích
Například porovnávat účinky různých léčebných protokolů na výsledky pacienta; ve výzkumu společenských věd (například posuzovat účinky pohlaví a třídy na specifikované proměnné), v softwarovém inženýrství (například hodnotit systémy správy databází), ve výrobě (posuzovat metriku kvality produktů a procesů) a průmyslovém designu mezi jinými obory.