Co je reprezentativní vzorek?
Reprezentativní vzorek je podmnožina populace, která se snaží přesně odrážet charakteristiky větší skupiny. Například třída 30 studentů s 15 muži a 15 ženami by mohla vytvořit reprezentativní vzorek, který by mohl zahrnovat šest studentů: tři muže a tři ženy. Vzorky jsou užitečné při statistické analýze, když je velikost populace velká, protože obsahují menší, zvládnutelné verze větší skupiny.
Reprezentativní vzorek
Klíčové způsoby
Pochopení reprezentativní vzorek
Odběr vzorků se používá v metodikách statistické analýzy k získání poznatků a pozorování o skupině populace. Statistici mohou použít různé metody odběru vzorků k sestavení vzorků, které se snaží splnit cíle svých výzkumných studií. Reprezentativní vzorky jsou jedním typem metody odběru vzorků. Tato metoda využívá stratifikovaný náhodný odběr vzorků, který pomáhá identifikovat její složky. Jiné metody mohou zahrnovat náhodný odběr vzorků a systematický odběr vzorků.
Reprezentativní vzorek se snaží vybrat složky, které odpovídají klíčovým charakteristikám v celé zkoumané populaci.
Statistici si mohou vybrat reprezentativní charakteristiky, které podle jejich názoru nejlépe odpovídají jejich výzkumným cílům. Typicky se reprezentativní charakteristiky vzorku zaměřují na demografické kategorie. Některé příklady klíčových charakteristik mohou zahrnovat pohlaví, věk, úroveň vzdělání, socioekonomický stav a rodinný stav. Obecně platí, že čím větší je zkoumaná populace, tím více charakteristik může vzniknout ke zvážení.
Typy metod odběru vzorků
Výběr metody odběru vzorků může záviset na řadě faktorů. Reprezentativní vzorky jsou obvykle ideální volbou pro analýzu odběru vzorků, protože se očekává, že přinesou poznatky a pozorování, které se úzce shodují s celou skupinou populace.
Systematický odběr vzorků je dalším typem metody odběru vzorků, která usiluje o systemizaci svých složek. Tento typ odběru vzorků může zahrnovat výběr každé páté osoby ze seznamu populací, která odebere vzorek. I když tato metoda využívá systematický přístup, je stále pravděpodobné, že výsledkem bude náhodný vzorek.
Stratifikovaný náhodný odběr vzorků
Stratifikovaný náhodný výběr může být důležitou součástí procesu při vytváření reprezentativního vzorku. Stratifikovaný náhodný výběr zkoumá charakteristiky skupiny populace a rozděluje populaci do tzv. vrstev. Rozdělení populace podle vrstev pomáhá analytikovi snadno vybrat vhodný počet jedinců z každé vrstvy na základě podílů populace. I když je tato metoda časově náročnější – a často i nákladnější, protože vyžaduje více předběžných informací – získaná informace je obvykle kvalitnější.
Zvláštní úvahy
Obecně se očekává, že reprezentativní vzorek přinese nejlepší sběr výsledků. Reprezentativní vzorky jsou známé sběrem výsledků, poznatků a pozorování, na které se lze s jistotou spolehnout jako na reprezentaci větší studované populace. Reprezentativní odběr vzorků je jako takový obvykle nejlepší metodou pro marketingové nebo psychologické studie.
Zatímco reprezentativní vzorky jsou často výběrovou metodou, mají určité překážky. Často je nepraktické, pokud jde o čas, rozpočet a úsilí, sbírat data potřebná k sestavení reprezentativního vzorku. Pomocí stratifikovaného náhodného výběru musí výzkumníci identifikovat charakteristiky, rozdělit populaci do vrstev a proporčně vybrat jednotlivce pro reprezentativní vzorek.
Obecně platí, že čím větší je sledovaný populační cíl, tím obtížnější může být reprezentativní odběr vzorků. Tato metoda může být obzvláště obtížná pro extrémně velkou populaci, jako je celá země nebo rasa. Při jednání s velkou populací může být také obtížné získat požadované členy pro účast. Například jedinci, kteří jsou příliš zaneprázdněni, aby se mohli zúčastnit, budou v reprezentativním vzorku zastoupeni nedostatečně. Pochopení kladů a záporů reprezentativního odběru i náhodného odběru vzorků může výzkumným pracovníkům pomoci vybrat nejlepší přístup pro jejich konkrétní studii.