Breaking Down Social Data
Uživatelé dobrovolně zveřejňují velkou část svých sociálních dat, což společnostem umožňuje k nim bezplatný a snadný přístup. Pokud společnost, která prodává lístky na atletické akce, vidí, že uživatel sleduje několik sportovních týmů, mohla by tato společnost zacílit reklamy na tohoto uživatele, aby se ji pokusila nalákat k nákupu lístků na zápas jejího oblíbeného týmu. Dalším způsobem, jak může společnost využívat sociální data, je poskytování aktuálních reklam na základě posledních příspěvků, jako jsou reklamy na spotřebiče pro někoho, kdo sdílel, že nakupuje pro domov.
Díky vysoce kvalitním sociálním datům, která jsou správně agregována a analyzována, mohou firmy zaměřit reklamu na lidi, kteří s největší pravděpodobností kupují jejich produkty nebo služby. Sociální data mohou také pomoci firmám určit nejefektivnější místa pro reklamu.Firmy mohou dále zpřesnit svou reklamu tím, že zúží svou cílovou skupinu podle pohlaví, mluveného jazyka, používaného elektronického zařízení, věku, zájmů, místa a dalších faktorů. Sociální data nejen pomáhají firmám získat nové zákazníky, ale také jim pomáhají dále navázat kontakt se stávajícími zákazníky.
Analýza sociálních dat
Analýza sociálních dat má obvykle dva kroky. Prvním je sběr dat generovaných uživateli na síťových stránkách a následná analýza těchto dat. Proces analýzy obvykle probíhá v reálném čase – a ten se pak používá k určení vlivu, dosahu, relevance a dalších úvah. Podniky, které používají tento typ analýzy dat, musí mít na paměti několik věcí, včetně toho, jak rozlišovat mezi sociálními daty a sentimentem, časovou relevanci (to, co je relevantní dnes, nemusí být zítra), kvalitu (jak jsou určitá sdělení a komentáře ovlivněny konkrétními lidmi) a jak začíná a šíří se virová aktivita.
Omezení sociálních údajů
Sociální data jsou nedokonalá z několika důvodů. Omezují se na informace, které se uživatelé rozhodnou o sobě sdílet. Někteří uživatelé například nemusí sdílet svou polohu nebo pohlaví, což dává inzerentům neúplný profil, se kterým mohou pracovat. Dalším problémem je, že mnoho uživatelů na sociálních médiích nejsou skuteční uživatelé, ale falešní roboti nebo botí účty. Ani u skutečných uživatelů není vždy možné se pokoušet odhadnout jejich pocity ohledně značky nebo politického kandidáta (tzv. „analýza sentimentu“) na základě komentářů, které dávají, protože mnoho jejich komentářů je neutrálních a algoritmy mohou nesprávně klasifikovat komentáře jako pozitivní, když jsou negativní a naopak. Mnoho pozitivních a negativních komentářů, které jsou k dispozici, jsou navíc extrémy, takže je obtížné přesně vyhodnotit, jak spotřebitelé celkově vnímají produkt, službu, značku nebo politického kandidáta.